連関図の作り方

新QC7つ道具は、改善活動を行う際に非常に有効なツールです。QC7つ道具とは異なる特徴も持っており、各手法を適確に活用することで改善活動を効果的に進めることができます。本講座では、新QC7つ道具を活用するために必要な基礎知識について学習を行ないます。

マトリックス・データ解析とは、行と列に配置した数値データを解析する手法です。多くの評価項目をまとめて少なくすることで評価を行いやすくするために使用します。新QC７つ道具で唯一数値データを扱います。

PDPC法とはプロセス決定計画図（Process Decision Program Chart）のことで、ゴールまでに想定される障害とその回避方法を図示することで、事前に障害を回避するための策を講じておくための手法です。事前に障害を想定することで、回避策を前もって検討することができ、ゴールに向けた最適なプロセスを決定することができます。

アローダイヤグラム法とは、計画を進めていくために必要な作業の順序を矢印と結合点で結び、時間短縮の検討やスケジュール管理を行う手法です。アローダイヤグラムにより日程や必要時間を見える化することで、期日までに間に合わせることができるか等の「日程・スケジュールの確認」を行うことができます。

マトリックス図法とは、検討を行う２つの要素を行と列に配置し、それぞれの関連度合いを交点に表示することで問題解決を効果的に進めていく手法です。マトリックス図を作成することで各要素間の関係を整理したり、全体を見渡して着眼点を見つけ結論を導き出したりすることができます。

系統図法とは、目的を達成するために具体的な手段を系統的に展開し、最適な手段を追求していく手法です。目的に対する手段が定まっていないときに、系統図を作成することで、新たな発想が得られ、最適な手段を見つけることができます。

連関図法は、原因と結果が複雑に絡み合った問題に対して用います。連関図の作成を進めることで、原因と結果を1つひとつ解きほぐしていきます。連関図法を用いることで、原因を紐解き整理することができ、広い視野で全体を見渡すことができるようになります。

本ページは、カイゼン講座「k-019：新たな発想を生み出す！新QC7つ道具の使い方」から親和図法について一部抜粋してお送りしています。 目次 1 親和図法とは1.1 親和図の作成手順1.2 こんな時には親和図を使おう1.3 親和図の作成により生まれる […]

「新QC7つ道具とは？基本と使い方を解説」のページです。新QC7つ道具は、改善活動を行う際に非常に有効なツールです。QC7つ道具とは異なる特徴も持っており、各手法を適確に活用することで改善活動を効果的に進めることができます。本講座では、新QC7つ道具を活用するために必要な基礎知識について学習を進めていきましょう。